多模态超声特征列线图模型在乳腺浸润性导管癌患者Ki-67高表达中的预测价值

摘要

目的 探讨多模态超声特征列线图预测模型在乳腺浸润性导管癌（IDC）患者Ki-67高表达预测中的临床参考价值。方法收集2020年1月～2024年8月在我院手术后且病理证实为IDC的180例患者的多模态超声图像特征及Ki-67表达水平，根据Ki-67阳性比例是否≥20%将患者分为Ki-67高表达组（n=130）和低表达组（n=50），比较两组多模态超声参数和临床特征。单因素分析筛选有统计学意义的变量，并进一步行多因素Logistic回归探讨独立影响因素。通过LASSO和逐步回归法筛选出最终变量，并构建列线图预测模型。结果 单因素及多因素Logistic回归结果显示：肿块最大径（OR=1.068,95%CI:1.022～1.115,P=0.003）、微钙化（OR=9.960,95%CI:4.183～23.715,P<0.001）、声触诊组织成像（VTI）(OR=7.937,95%CI:1.949～32.258,P=0.004)及虫噬征（OR=28.571,95%CI:4.808～166.667,P<0.001）是Ki-67高表达的独立危险因素。采用肿块最大径、微钙化、VTI评分≥4分、虫噬征变量建立Ki-67高表达列线图预测模型，结果表明该模型C-index为0.852。Bootstrap重抽样内部验证提示模型有较高的一致性，临床决策曲线分析表明该模型具有显著的临床净收益。结论 肿块最大径、微钙化、VTI评分≥4分及虫噬征是IDC患者Ki-67高表达的独立影响因素，以此构建的Ki-67高表达列线图预测模型具有良好的预测效能，为IDC患者的临床决策提供了参考依据，有望改善预后。

关键词

乳腺浸润性导管癌 / 多模态超声 / Ki-67 / 列线图

基金资助

湖北省自然科学基金创新发展联合基金项目（2022CFD066）; 芜湖市科技局重点研发与成果转化项目（2023yf123）