CT定量参数联合影像特征可预测小肠间质瘤风险分层

摘要

目的 探索CT影像学征象在预测小肠间质瘤（SIST）病理风险分层方面的价值。方法 选取2016年1月～2023年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院通过手术病理证实的186例SIST病例进行回顾性研究，分析其CT征象包括肿块生长位置、大小、边界、形态、密度、内部异常成分（即钙化、囊变、坏死、表面溃疡及瘤内出血）、生长方式、强化方式、滋养血管或血管样强化、静脉期CT值、静脉期与平扫CT值差值，采用多因素Logistic回归构建预测模型，绘制ROC曲线，计算曲线下面积（AUC）比较模型性能。结果 肿瘤大小（OR=4.125,95%CI:2.164～7.864）和CT值差值（OR=0.962,95%CI:0.931～0.993）是SIST风险程度的独立预测因素，其预测SIST病理风险分层的AUC分别为0.932(95%CI:0.891～0.973)和0.858(95%CI:0.802～0.914)，基于两者的融合模型性能较好，AUC为0.946(95%CI:0.912～0.981)。结论 SIST在增强CT扫描中的影像特征具有一定的特异性，肿瘤大小和静脉期与平扫CT值差值可以在术前较好地预测SIST的病理风险分层，结合了两者的融合模型较单因素模型具有更高的预测效能。

关键词

小肠间质瘤 / 胃肠道间质瘤 / 计算机体层成像

基金资助

浙江省“领雁”研发攻关计划项目（2024C03047）