基于黑质高回声结合临床特征构建预测帕金森病认知障碍的列线图

摘要

目的 分析帕金森病认知障碍（PD-CI）患者的经颅黑质超声与临床特征，并构建用于预测PD-CI的列线图。方法 纳入2021年1月～2023年12月于我院完成经颅黑质超声检查的帕金森病（PD）患者，按7∶3比例将其随机分为训练集（n=246,63.46±9.68岁，男性65.9%）和验证集（n=106,64.3±8.43岁，男性60.4%）。搜集黑质回声分级、高回声面积、血浆神经元特异性烯醇化酶（NSE）及其他临床特征，认知水平根据蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评分。采用逻辑回归筛选潜在风险因子并构建列线图，受试者工作特征曲线和校正曲线评估模型的预测性能。结果 训练集和测试集中患者年龄、帕金森病评分量表Ⅲ（UPDRS-Ⅲ）评分、Hoehn Yah分期、MoCA评分、黑质高回声比例、血浆NSE与同型半胱氨酸水平、教育程度等在认知正常的PD和PD-CI间的差异均有统计学意义（P<0.05）。性别、年龄、教育水平、UPDRS-Ⅲ评分、NSE浓度及黑质高回声是PD-CI的独立危险因子。利用此6个危险因子构建的列线图在训练集和验证集均具有较好的鉴别效能（曲线下面积分别为0.867,95%CI:0.824～0.911,P<0.001;0.873,95%CI:0.805～0.941,P<0.001）。校准曲线显示预测结果和实际值之间具有较好一致性。结论血浆NSE浓度与黑质高回声与帕金森病患者认知水平相关，构建的列线图可能具有预测帕金森病认知障碍的潜能。

关键词

帕金森病 / 认知障碍 / 黑质 / 经颅超声 / 神经元特异性烯醇化酶

基金资助

四川省科技计划项目（2025ZNSFSC1753）; 泸州市科技计划项目（2024JYJ047）