多参数MRI影像组学列线图模型可有效预测宫颈鳞癌淋巴结转移

摘要

目的 建立并验证MRI影像组学列线图模型，实现术前对宫颈鳞癌淋巴结转移的准确预测。方法 回顾性收集2018年12月～2021年11月于蚌埠医学院第一附属医院就诊、病理确诊宫颈鳞癌的216例患者的临床、病理及影像资料。按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组（n=151）、验证组（n=65），在训练组患者选取矢状面T2WI、T1WI增强及横轴位扩散加权成像图像，在病灶最大层面边缘勾画获取感兴趣区提取影像特征，应用最小绝对收缩选择算子（LASSO）算法建立影像组学评分。采用多因素Logistic回归分析确定临床分期、鳞状细胞癌相关抗原、淋巴结短径为独立危险因素，结合影像组学评分建立MRI影像组学列线图模型，并用验证组数据对列线图模型进行验证。运用ROC曲线下面积（AUC）评价模型的预测性能。应用校正曲线及决策曲线评估列线图模型的临床应用价值。结果 基于临床参数及影像组学评分构建的列线图模型（AUC=0.912）的诊断效能高于临床特征模型（AUC=0.872）及影像组学模型（AUC=0.777）。结论 联合临床模型和影像组学评分构建的MRI影像组学列线图模型是一种简单、有效、可靠的预测宫颈鳞癌淋巴结转移的方法。

关键词

宫颈鳞癌 / MRI / 列线图 / 淋巴结转移