^99mTc-MIBI心肌灌注显像联合临床特征的诊断模型可有效预测冠心病

摘要

目的 构建基于^99mTc-甲氧基异丁基异腈（MIBI）门控心肌灌注显像（GMPI）及临床特征的冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）诊断预测模型并进行内部验证，用于诊断预测冠心病的患病风险。方法 回顾性收集2023年1月～2023年11月于南方医科大学珠江医院行^99mTc-MIBI SPECT/CT门控心肌静息灌注显像检查的116例疑诊为冠心病患者的GMPI参数和临床特征，其中男性77例、女性39例，年龄23～93（62.66±12.22）岁。通过Stepwise回归及多因素Logistic回归分析筛选冠心病的预测因子并构建诊断预测模型，以列线图形式展示；通过曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能。采用k折交叉验证法进行内部验证，通过校准曲线、决策曲线分析和临床影响曲线评估模型的校准度和临床应用价值。结果 Stepwise回归显示，GMPI参数中的左室舒张末期容积、峰值充盈率、直方图偏度和直方图峰态为冠心病的有效诊断预测因子，联合临床特征（性别、吸烟史、心肌肌钙蛋白、高血压）后构建预测模型，其AUC为0.731（95%CI:0.636～0.825），特异度为0.735，敏感度为0.642。k折交叉验证法的平均AUC为0.699。校准曲线显示冠心病诊断预测模型的校准度良好，决策曲线分析和临床影响曲线表明该模型具有较高的临床应用价值。结论 基于^99mTc-MIBI GMPI参数及临床特征（性别、吸烟史、心肌肌钙蛋白和高血压）诊断预测模型能较好地对冠心病患者进行评估，为开发更个性化的冠心病诊断策略提供可能性。

关键词

心肌灌注显像 / 冠心病 / 预测模型 / 列线图