MRI联合前列腺健康指数对前列腺特异性抗原阳性前列腺病灶良恶性具有较高诊断价值

摘要

目的分析MRI定性及定量参数联合前列腺健康指数（PHI）鉴别前列腺特异性抗原（PSA）阳性前列腺病灶良恶性的价值。方法选取华北理工大学附属医院2022年4月～2024年6月收治的行前列腺MRI检查的346例PSA阳性患者,前列腺影像报告数据系统（PI-RADS）3～5分。以穿刺病理结果作为金标准,分为良性组（良性前列腺病变,n=118）和恶性组（前列腺癌,n=228）。比较2组的PI-RADS评分、表观扩散系数（ADC）、慢速ADC（D）、快速ADC（D^*）、灌注相关体积分数（f）和PHI。采用Logistic回归和决策树分类法构建上述参数的模型,用ROC曲线、校准曲线和决策分析曲线比较各模型的诊断效能。结果恶性组的PI-RADS 5分占比、前2肽PSA和PHI均高于良性组,ADC、D、D^*和f均低于良性组（P<0.05）。模型4B（决策树分类模型,纳入PI-RADS、PHI、ADC、D、D^*和f,最终保留PHI、ADC、D和D^*）的ROC曲线下面积与模型3B （决策树分类模型,纳入PI-RADS、ADC、D、D^*和f）差异无统计学意义（P>0.05）,但高于其他模型（模型1A～4A、1B、2B,P<0.05）。模型3B和模型4B的校准曲线与对角线重合度高,其他模型的校准曲线与对角线重合度偏低。模型4B的净收益在全阈值范围内均高于其他模型。结论由PHI、ADC、D和D^*构建的决策树分类模型在鉴别PSA阳性且PI-RADS 3～5分的前列腺病灶良恶性方面表现出较高的区分度、校准度和临床应用价值。

关键词

MRI / 前列腺健康指数 / 前列腺特异性抗原 / 前列腺癌 / 模型