临床-MRI影像组学的列线图模型可有效预测宫颈癌淋巴脉管浸润

摘要

目的 基于临床-MRI影像组学的列线图模型在预测宫颈癌淋巴脉管浸润中的价值。方法 回顾性分析2019年1月～2023年11月于蚌埠医科大学第一附属医院术前行MRI检查且术后病理证实为宫颈癌的患者168例。收集患者的临床和影像资料，按照7:3的比例随机分为训练集（n=112）和验证集（n=56）。通过单-多因素Logistic回归分析筛选与宫颈癌淋巴脉管浸润相关的临床独立危险因素；分别于T2WI和T1WI增强序列矢状位手动勾画感兴趣区，提取瘤内、瘤周及瘤内+瘤周影像组学特征，通过对影像特征降维并筛选最优特征构建影像组学模型；结合临床预测因子与影像组学评分构建列线图模型。采用ROC曲线下面积、校准曲线、决策曲线分析评价模型的预测效能。结果 两组中性粒细胞与淋巴细胞计数比值及淋巴结是否转移的差异有统计学意义（P<0.05），线图模型的预测效能最佳，其曲线下面积在训练集和验证集分别为0.932(95%CI:0.862～0.984)、0.896(95%CI:0.803～0.990)显著高于瘤内、瘤周影像组学模型和临床模型。结论 本研究构建的列线图模型在预测宫颈癌淋巴脉管浸润方面具有较高的诊断性能，可以术前为临床决策提供重要指导。

关键词

宫颈癌 / 淋巴脉管浸润 / 瘤内 / 瘤周 / 影像组学 / 磁共振 / 列线图