双能量CT影像组学模型可在术前预测胃间质瘤Ki-67的表达

摘要

目的 探讨基于双能量CT联合影像组学模型评估胃间质瘤（GST）Ki-67表达水平的应用价值。方法 回顾性收集盐城市第一人民医院2021年11月～2023年9月行双能量CT增强扫描并经手术病理及免疫组化确诊的GST患者105例。按照7:3的比例随机分为训练组（n=74）及测试组（n=31）根据术后免疫组化结果再分为Ki-67高表达组及Ki-67低表达组。记录所有患者的一般临床特点，分析肿瘤的常规CT特征，于静脉期图像测量、计算病灶双能量CT定量参数、提取影像组学特征，利用单因素分析及LASSO算法对上述特征进行筛选，使用Logistic回归分别构建常规CT征象模型、双能量CT模型、影像组学模型及联合模型。采用ROC曲线下面积对各模型诊断效能进行比较。使用DeLong检验比较各模型间曲线下面积的差异。结果 肿瘤最大径、标准化碘浓度、能谱曲线斜率及6个影像组学特征在两组间的差异有统计学意义（P<0.05），联合模型为最佳模型，具有最高的预测效能。联合模型与其他3个模型间的差异均有统计学意义（P<0.05），其余各模型间差异无统计学意义（P>0.05）。结论基于双能量CT联合影像组学模型在评估GST Ki-67表达水平方面具有一定的临床价值。

关键词

胃间质瘤 / 双能量CT / 影像组学 / Ki-67

基金资助

中国红十字基金会医学赋能公益专项基金-2022年领航菁英临床科研项目（XM＿LHJY2022＿05＿33）