CT影像组学可辅助诊断慢性乙型肝炎肝纤维化

摘要

目的 探讨CT影像组学对慢性乙型肝炎（CHB）肝纤维化的诊断价值。方法 选取新疆维吾尔自治区人民医院于2023年1～10月收治的210例CHB患者为研究对象。根据患者是否发生肝纤维划分为无纤维化组（n=137）和合并纤维化组（n=73）。所有患者均接受CT平扫+增强扫描，应用Shukun Radiomics V94软件自每张CT图像的感兴趣区域内提取不同的CT影像组学特征。将入组患者划分为训练集（n=147）和验证集（n=63），通过LASSO及Logistic回归分析筛选并建立CHB患者肝纤维化的诊断模型；采用ROC曲线评价模型性能。结果 提取的1227个定量影像特征参数通过LASSO降维筛选后共保留了23个具有预测性能的组学特征用于构建CHB患者肝纤维化诊断模型，训练集的曲线下面积、准确性、敏感度和特异度分别为0.851、0.789、0.792、0.735；验证集的曲线下面积、准确性、敏感度和特异度分别为0.774、0.733、0.751、0.703。结论 通过CT影像组学特征辅助诊断CHB患者发生肝纤维化具有一定临床价值。

关键词

慢性乙型肝炎 / 肝纤维化 / CT影像组学

基金资助

新疆维吾尔自治区人民医院院内项目基金（20230118）