基于增强CT的细胞外体积分数联合常规检验标志物在肝癌分级中的预测价值

摘要

目的 探讨细胞外体积分数及常规检验标志物与肝细胞肝癌病理分级的相关性，分析联合预测肝细胞肝癌病理分级的价值。方法 回顾性收集2019年1月～2023年10月于蚌埠医科大学第一附属医院就诊、经病理证实为肝细胞肝癌的患者170例，根据病理分级分为高分化组（n=49）和中低分化组（n=121），提取平扫期及平衡期病灶实质增强CT图像计算细胞外体积（ECV）值。使用单因素及多因素Logistic回归分析影像及临床特征；采用Spearman分析其与肝细胞肝癌病理分级相关性；通过绘制ROC曲线计算曲线下面积（AUC）评估单一模型及联合模型诊断效能。采用Kappa检验验证Logistic回归模型。采用R语言生成列线图使预测结果可视化。结果 两组间ECV、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值（NLR）及甲胎蛋白的差异有统计学意义（P<0.01）；与分级相关的因素有NLR(r=0.381)、血小板计数与淋巴细胞计数比值（r=0.338）、系统免疫炎症指数（r=0.262）、ECV(r=-0.545)、对比增强值（r=-0.349）；联合预测模型AUC为0.919，优于各单一模型（ECV、NLR及甲胎蛋白的AUC分别为0.846、0.743、0.635）。结论 基于增强CT的细胞外体积分数联合常规检验标志物对于肝细胞肝癌病理分级有良好的预测价值。

关键词

肝细胞肝癌 / 病理分级 / 细胞外体积 / 甲胎蛋白 / 增强CT平衡期