人工智能对医师诊断新鲜肋骨骨折的应用价值

摘要

目的 探讨人工智能（AI）软件对放射科住院医师、主治医师在新鲜肋骨骨折病灶检出率的差异及其应用AI前后的一致性评价，评估应用AI后各级医师诊断新鲜肋骨骨折效能的提高情况。方法 收集因急性胸部外伤行胸部CT扫描病例300例，其中确诊为肋骨骨折的152例病例。将6位医师分为住院医师组和主治医师组两组，3人/组，对随机分配的300例CT图像独立阅片。在间隔为4周的洗脱期后，医师结合AI第2次阅片。采用卡方检验比较两组医师对新鲜肋骨骨折病灶及不同类型病灶检出率的差异，并评价各组应用AI前后的一致性、敏感度、特异度差异。结果 应用AI后住院医师、主治医师对所有新鲜肋骨骨折、完全性骨折、不完全性骨折的检出率均高于医师单独阅片，差异有统计学意义（P<0.001）。住院医师+AI、主治医师+AI对全部肋骨骨折、不完全性骨折的Kappa值与Phi系数均明显提高，不完全性骨折提高幅度最显著。住院医师+AI、主治医师+AI检出新鲜肋骨骨折敏感度与住院医师、主治医师单独阅片的差异有统计学意义（P<0.001），特异度的差异无统计学意义。结论 AI可有效提高不同级别医师对新鲜肋骨骨折的检出效能，并提高不同级别医师之间的一致性、敏感度。

关键词

人工智能 / 新鲜肋骨骨折 / 计算机断层扫描