多模态超声校正BI-RADS 4类乳腺肿块的价值

摘要

目的 探讨乳腺自动容积成像(ABVS)、超声弹性评分(UES)及两者联合在校正乳腺影像报告和数据系统分级(BI-RADS) 4类乳腺肿块BI-RADS分级中的应用价值。方法 收集我院经常规超声诊断为BI-RADS 4类的乳腺肿块患者109例,共113个肿块。经ABVS及UES校正BI-RADS分级后,与病理结果对比,绘制ROC曲线,比较常规超声、ABVS、UES、ABVS联合UES诊断BI-RADS 4类乳腺肿块的差异。结果 109例患者113个肿块中包含良性78个,恶性35个,ABVS联合UES校正后的敏感度、特异性、准确性、ROC曲线下面积分别为94.29%、93.59%、93.80%、0.975。结论 ABVS联合UES有助于提高BI-RADS 4类肿块的总体诊断效能。两者联合诊断可以取长补短,提高诊断率。

关键词

乳腺自动容积成像 / 超声弹性评分 / 常规超声 / 乳腺影像报告和数据系统分级 / 乳腺肿块

基金资助

湖南省卫生健康委计划项目(202209022882)