¹⁸F-FDG联合¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT显像不同表达参数可预测前列腺癌病理分级

摘要

目的 探讨¹⁸F-FDG联合¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT显像不同表达参数对前列腺癌病理分级的预测价值。方法 回顾性分析2022年7月～2024年5月于本医院初诊为前列腺癌的235例患者的临床特征、¹⁸F-FDG及¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT影像数据。根据Gleason分级系统将纳入患者分为低分级组和高分级组。采用Mann-Whitney U检验比较两组间治疗前总前列腺特异抗原（TPSA）及PET/CT各表达参数的差异。采用Spearman等级相关系数分析不同表达参数与国际泌尿病理协会（ISUP）分组及治疗前TPSA值的相关性。采用二元多因素logistic回归模型确定前列腺癌病理分级的独立预测因子,并使用ROC曲线判断不同表达参数对高级别前列腺癌的预测效能。结果 两组不同表达参数间差异均有统计学意义（P<0.001）。Spearman相关分析显示两种显像各表达参数与ISUP分级、检查前TPSA值均呈正相关。二元多因素logistic回归分析显示,¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT显像的最大标准摄取值(SUV_max2)是ISUP分级的独立预测因子,OR值为0.54（0.293～0.993,P=0.047）。PSMA-TV、TL-PSMA的ROC曲线下面积最高（0.950、0.928,P<0.001）。结论 ¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT的表达参数SUV_max2、PSMA-TV、TL-P SMA在早期预测前列腺癌病理分级方面更有优势。

关键词

¹⁸F-FDG / ¹⁸F-PSMA-1007 / 前列腺癌 / 病理分级

基金资助

新疆维吾尔自治区自然科学基金（2021D01C151）; 新疆维吾尔自治区人民医院院内项目（20220217）