IETA超声特征联合肿瘤标记物可有效预测子宫内膜癌病理分级

摘要

目的 应用国际子宫内膜肿瘤分析(IETA)共识术语分析子宫内膜癌(EC)的二维声像图特点和血流分布特点,探讨IETA超声特征联合肿瘤标记物在预测EC病理分级的诊断价值。方法 回顾性分析2020年1月～2024年8月于青岛大学附属医院确诊的147例EC患者的超声图像及血清肿瘤标志物检测数值,根据2023年国际妇产科联盟新分期将患者分为低级别组(n=104)和高级别组(n=43),通过单因素和多因素logistic回归分析,评估单一指标及多因素联合指标的诊断效能。采用ROC曲线评估诊断效能并计算曲线下面积。结果 单因素分析显示,糖类抗原125、人附睾蛋白4、子宫内膜-肌层交界处形态、内膜回声、血流评分及病灶直径在低级别组与高级别组间的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,糖类抗原125、子宫内膜-肌层交界处形态、血流评分及病灶直径是预测高级别EC的独立危险因素(P<0.05)。多因素联合指标的敏感度为69.80%,特异度为82.70%,准确度为81.13%,曲线下面积为0.81,显著高于单一指标。结论 IETA超声特征联合CA125在预测EC病理分级中具有较高的诊断价值,可为早期识别高级别EC患者提供重要依据。

关键词

子宫内膜癌 / 超声检查 / 国际子宫内膜肿瘤分析 / 肿瘤标记物 / 病理分级