基于双期相DCE-MRI影像组学联合临床影像学特征预测乳腺癌Ki-67表达水平

摘要

目的 探讨基于临床及双期相动态对比增强磁共振(DCE-MRI)影像组学特征构建的联合模型预测乳腺癌Ki-67表达水平的临床价值。方法 回顾性收集安徽医科大学第一附属医院2021年1月～2023年8月接受手术并经病理证实的155例确诊乳腺癌患者的资料,根据术后免疫组化结果将其分为高表达组(Ki-67≥30%,n=84)和低表达组(Ki-67<30%,n=71)。将所有病例按7∶3随机分为训练集(n=108)和测试集(n=47)。利用筛选出的临床影像特征与影像组学特征(增强初期、增强末期)分别构建临床模型、影像组学模型(增强初期、增强末期)以及三者联合模型,采用ROC曲线评估4种模型的诊断效能。采用校准曲线和决策曲线评估预测模型的临床适用性。结果 最终筛选出3个临床影像学特征与7个影像组学特征,将影像组学特征与临床影像学特征相结合所构建的模型在预测Ki-67表达状态方面的效能有不同程度提升。联合模型AUC训练集与测试集中分别为0.924与0.909。校准曲线和决策曲线表明联合模型具有良好的临床应用价值。结论 基于双期相DCE-MRI影像组学特征结合临床影像学特征所构建的模型对乳腺癌的Ki-67表达具有较高的预测效能。

关键词

影像组学 / 乳腺癌 / Ki-67 / 动态对比增强磁共振 / 术前预测