子宫内膜癌淋巴脉管间隙浸润的预测:基于多参数MRI影像组学结合临床及病理因素

摘要

目的 基于多参数磁共振(mpMRI)影像组学特征,结合临床及病理因素构建融合模型预测子宫内膜癌淋巴脉管间隙浸润(LVSI)。方法 回顾性收集2015年1月～2024年6月西北妇女儿童医院96例子宫内膜癌患者的临床和影像资料,在MRI轴位T2WI压脂序列和DWI序列上,逐层手动勾画病灶及同层子宫体区域,提取影像组学特征,将单因素筛选的临床和病理指标与影像组学融合构建模型,并使用留一法进行模型验证。结果 DWI序列病灶和子宫区域的AUC分别为0.84、0.87;T2WI压脂序列病灶和子宫区域的AUC分别为0.82、0.84。多因素分析结果显示,年龄、CA199、Ki67是EC患者LVSI的独立危险因素(P<0.05),联合预测因子AUC为0.834。融合模型AUC为0.920,预测效能优于影像组学预测模型和临床-病理特征模型。结论 影像组学特征结合临床及病理因素构建的融合模型对子宫内膜癌患者LVSI有一定预测价值,有助于临床准确评估分期并制定个体化治疗方案。

关键词

子宫内膜癌 / 淋巴脉管间隙浸润 / 磁共振成像 / 影像组学 / 免疫组化