CT影像组学在肾细胞癌诊断与个性化治疗中的研究进展

摘要

肾细胞癌（RCC）是一种常见的泌尿系统恶性肿瘤。CT是诊断肾肿瘤的首选方法，而影像组学作为一种基于计算机技术的影像分析方法，通过提取CT影像的高通量定量特征，并整合统计学方法与机器学习模型，影像组学在良恶性肿瘤鉴别、病理分级预测及基因突变分析等方面表现出色。近年来，随着影像组学技术和人工智能的不断发展，其在肾细胞癌个体化诊疗中的应用潜力日益凸显，推动了精准医疗的发展。本文综述CT影像组学在肾细胞癌诊断、分型、分级、基因预测及个体化治疗等方面的研究进展，并探讨其未来发展方向。

关键词

肾细胞癌 / 计算机断层扫描 / 影像组学 / 鉴别诊断 / 病理分级