基于DCE-MRI的瘤内瘤周影像组学模型可有效预测乳腺癌脉管侵犯状态

摘要

目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）的瘤内瘤周影像组学模型预测乳腺癌脉管侵犯（LVI）状态的应用价值。方法 回顾性分析2019年1月～2024年9月于北京大学深圳医院经病理证实的153例乳腺癌患者的临床、病理及影像资料，使用随机分层抽样方法按7∶3的比例将患者分为训练集（n=107）和验证集（n=46）。在DCE（注射对比剂后的第2个期相）序列勾画肿瘤区域并外扩生成4个不同大小的瘤周区域（2、4、6、8 mm），提取并筛选影像组学特征。使用随机森林分类器分别构建瘤内及各瘤周模型，挑选表现最佳的瘤周区域与瘤内影像组学特征融合，构建瘤内瘤周模型。此外，基于单/多因素分析筛选临床、影像特征构建临床模型，最终整合瘤内、最佳瘤周影像组学特征与临床影像特征形成综合模型。通过ROC曲线及曲线下面积（AUC）评估各模型的预测效能。结果 在各瘤周模型中6 mm瘤周模型表现最佳。瘤内模型、最佳瘤周模型、瘤内瘤周模型、临床模型在训练集中的AUC分别为0.850、0.896、0.916、0.787；在测试集中的AUC分别为0.785、0.742、0.819、0.748。综合模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.934和0.827，高于各单一模型及瘤内瘤周模型。结论 基于DCE-MRI的瘤内瘤周影像组学模型在术前预测乳腺癌LVI状态上具有较高的效能，结合临床影像特征预测效能更佳。

关键词

乳腺癌 / 影像组学 / 瘤内瘤周 / 脉管侵犯