Lung RADS与C Lung RADS联合三维重建特征评估肺结节性质

摘要

目的 比较肺影像报告和数据系统（Lung RADS）和中国肺结节报告和数据系统（C Lung RADS）对于肺结节性质的诊断价值以及C Lung RADS联合三维重建特征的预测效能。方法 回顾性收集我院2023年1月～2025年1月接受肺叶切除的153例肺结节患者的临床及三维影像数据。通过LASSO及多因素Logistic回归筛选独立预测因子,利用韦恩图和混淆矩阵比较Lung RADS与C Lung RADS的诊断性能,并构建联合预测模型。采用ROC曲线、校准曲线、拟合优度检验、决策曲线分析及临床影响曲线评估模型效能。结果 两者在高风险和极高风险分类下高度一致;三维重建特征在良恶性结节间的差异有统计学意义（P<0.05）,其中平均CT值与结节内血管情况为独立预测因子。三维特征联合Lung RADS或C Lung RADS的诊断性能差异无统计学意义(P_Delong=0.341),联合模型优于三维重建特征(P_Delong=0.020)。最终选用三维特征联合C Lung RADS模型,其AUC为0.875（95%CI:0.786～0.963）,拟合优度检验结果显示χ²=9.825（P=0.278）,决策曲线分析和临床影响曲线在风险阈值0.02～0.58具有临床净收益。结论 Lung RADS与C Lung RADS在肺结节性质评估上的表现相近,但C Lung RADS分类更简洁。联合三维重建特征与C Lung RADS模型具有良好预测效能,显示出在肺结节良恶性预判中的潜在应用价值。

关键词

Lung RADS / C Lung RADS / 肺结节 / 三维重建