深静脉血栓影像诊断及分析方法研究进展

于雅茜, 宋建霞, 王敏, 杨飞

分子影像学杂志 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (11) : 1446 -1449.

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分子影像学杂志 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (11) : 1446 -1449.

深静脉血栓影像诊断及分析方法研究进展

    于雅茜, 宋建霞, 王敏, 杨飞
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摘要

深静脉血栓形成(DVT)是血液在深静脉内异常凝结所引起的一种疾病,其作为一种常见的外周血管疾病,年发病率约为0.1%。DVT脱落易并发肺栓塞,且20%~50%的患者会在后期出现血栓形成后综合征,严重影响患者生活质量。DVT的识别与诊疗对于预防并发症至关重要。本文就数字减影血管造影、超声、计算机断层扫描及磁共振成像等多种DVT影像学诊断技术及基于深度学习的血栓医学图像分析方法进行综述,以期为DVT的预防与诊疗提供依据。

关键词

深静脉血栓 / 医学影像方法 / 图像分割 / 深度学习

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深静脉血栓影像诊断及分析方法研究进展[J]. 分子影像学杂志, 2025, 48(11): 1446-1449 DOI:

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