基于MRI影像组学的卵巢囊腺瘤与囊腺癌诊断模型研究

摘要

目的 通过对MRI成像数据进行特征提取与筛选，建立影像组学及传统MRI影像学诊断模型，寻找对卵巢囊腺瘤（OCA）与卵巢囊腺癌（OCAC）诊断价值最高的模型。方法 回顾性分析2020年1月～2024年12月于蚌埠医科大学第一附属医院经病理证实术前接受MRI增强扫描的OCA及OCAC患者共173例，其中OCA患者82例，OCAC患者91例。基于传统MRI影像学特征，对OCA与OCAC诊断预测因子行单因素及多因素回归分析，建立诊断模型并进行效能分析。按照7∶3将所有患者随机分为训练组（n=121）及测试组（n=52），在联影智能科研平台上勾画T1WI增强、T2WI序列感兴趣区（ROI），将提取到的影像组学特征经最大最小归一化、Select K Best、最小绝对收缩和选择算子回归（LASSO）算法进行降维并筛选出最优特征，利用逻辑回归分别建立T1WI增强、T2WI及T1WI增强+T2WI诊断模型，通过ROC曲线下面积、校准曲线、决策曲线评价模型的诊断效能。结果 基于MRI影像组学T1WI增强+T2WI模型（AUC=0.886）的诊断效能高于单独T1WI增强、T2WI及传统影像学预测模型。结论 基于MRI影像组学的诊断模型，可以有效地诊断OCA与OCAC，对于患者的临床治疗方案具有指导意义。

关键词

MRI / 影像组学 / 卵巢囊腺瘤 / 卵巢囊腺癌