影像组学及深度学习在预测乳腺癌Ki-67表达状态的研究进展

杨璇颖, 王瑜, 汪星月, 贾咏梅, 胡阳, 欧红萍

分子影像学杂志 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (10) : 1309 -1313.

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分子影像学杂志 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (10) : 1309 -1313.

影像组学及深度学习在预测乳腺癌Ki-67表达状态的研究进展

    杨璇颖, 王瑜, 汪星月, 贾咏梅, 胡阳, 欧红萍
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摘要

乳腺癌Ki-67指数可以反映肿瘤细胞的增殖能力,Ki-67高表达预示肿瘤具有更高的增殖活性、侵袭性、复发风险和更差的预后。因此Ki-67表达状态对乳腺癌的分子分型、治疗疗效的判定、预后预测至关重要。影像组学及深度学习是目前医学影像智能诊断领域发展的热点,通过非侵入性方法从图像中提取高通量信息反映肿瘤的异质性,为实现全面、无创、动态评估乳腺癌Ki-67表达状态开辟了新路径。本文就影像组学及深度学习在预测乳腺癌Ki-67表达状态的研究进展予以综述。

关键词

乳腺癌 / Ki-67 / 影像组学 / 深度学习

Key words

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影像组学及深度学习在预测乳腺癌Ki-67表达状态的研究进展[J]. 分子影像学杂志, 2025, 48(10): 1309-1313 DOI:

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