影像-免疫-临床多模态指标联合可预测干燥综合征肺间质病变的发生

摘要

目的 探讨影像学特征、血清学免疫指标及临床特征对干燥综合征肺间质病变发生的预测价值。方法 回顾性选取河南医药大学第一附属医院2018年7月～2025年2月共161例干燥综合征患者，通过倾向性得分匹配将患者分为干燥综合征无肺间质病变组（n=56）、干燥综合征肺间质组（n=29），通过单因素分析筛选有意义变量，并采用Spearman相关系数分析这些变量与干燥综合征肺间质病变的相关性。二元logistic回归构建联合预测模型，通过ROC曲线下面积、Delong检验验证联合模型的预测效能，绘制校准曲线验证影像指标纳入联合模型的价值。结果 两组脾脏密度均值、CD4⁺T淋巴细胞百分比、补体C4、口干、眼干及口腔症状的差异有统计学意义，且与干燥综合征肺间质病变均呈负相关关系（P<0.05）;logistic回归分析显示：脾脏密度均值（AUC=0.698，敏感度0.759，特异度0.607）、CD4⁺T淋巴细胞百分比（AUC=0.677，敏感度0.982，特异度0.310）及口腔症状（AUC=0.635，敏感度0.339，特异度0.931）均具有独立预测价值；三因素联合模型（AUC=0.781，敏感度0.862，特异度0.554）优于单一指标（P<0.05）。结论 脾脏密度均值降低、CD4+T淋巴细胞百分比降低及无口腔症状为干燥综合征肺间质病变发生的独立预测因素，三因素联合可有效提高预测效能，且敏感度较高，为临床早期识别干燥综合征肺间质病变高危患者提供了客观依据。

关键词

干燥综合征肺间质病变 / 多模态预测 / 脾脏密度均值 / 外周血淋巴细胞亚群 / 口腔症状