影像学特征联合血糖水平和脂质代谢对主动脉瓣钙化的预测效能

摘要

目的 探讨影像学特征联合血糖水平及脂质代谢对主动脉瓣钙化（AVC）的预测效能，为AVC的早期识别提供参考。方法 选取2021年1月～2024年1月于徐州医科大学附属医院首次冠脉动脉CT血管成像（CCTA）检查AVC阴性患者415例作为研究对象，根据随访期末的影像学结果将患者分为AVC组（n=124）和非AVC组（n=291）。收集患者人口学资料、既往病史、影像学特征及实验室指标（血糖、脂质代谢等），采用单因素分析比较两组差异，多因素logistic回归筛选AVC的独立影响因素，通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线评估单一指标与联合指标的预测效能。结果 单因素分析显示，AVC组年龄、冠心病史、糖化血红蛋白（HbA1c）、冠状动脉钙化积分（CAC）、多部位血管钙化及冠脉分支病变发生率高于非AVC组，高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）低于非AVC组（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，年龄、HbA1c、CAC、升主动脉钙化、主动脉弓钙化、胸主动脉钙化为AVC的独立危险因素，HDL-C是独立保护因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示，血糖水平（HbA1c）、脂质代谢（HDL-C）及影像学特征（CAC+升主动脉钙化+主动脉弓钙化+胸主动脉钙化）联合诊断的AUC为0.817，高于单一指标（P<0.05），且模型拟合优度良好（Hosmer-Lemeshow检验P=0.417），在高风险阈值（0.3～0.8）时临床净获益显著。结论 影像学特征联合血糖水平及脂质代谢的诊断模型对AVC具有优异的诊断效能，可作为临床早期识别AVC的有效工具。

关键词

主动脉瓣钙化 / 影像学特征 / 血糖 / 脂质代谢 / 预测效能