基于多模态超声和血清炎性指标构建列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级

摘要

目的 探讨基于多模态超声特征联合血清炎性指标的列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法 回顾性分析2022年1月～2025年6月内蒙古自治区人民医院收治且经病理证实为浸润性乳腺癌的174例患者的多模态超声图像及免疫炎性指标，按照7∶3随机分为训练集（n=121）和验证集（n=53）。基于多因素logistic回归筛选与乳腺癌组织学分级相关的独立预测因素，建立回归模型并制作列线图，利用验证集数据及校准曲线等指标进一步验证列线图。绘制ROC曲线、决策曲线分析（DCA）评估列线图的预测效能。绘制临床影响曲线（CIC）评估列线图的临床应用价值。结果 多因素logistic回归分析结果显示，灌注缺损（OR=3.743,95%CI:1.342～10.439,P=0.012）、AUC（OR=1.002,95%CI:1.000～1.003,P=0.043）、E_max（OR=1.021,95%CI:1.003～1.040,P=0.023）及LMR（OR=0.721,95%CI:0.572～0.909,P=0.006）是预测乳腺癌组织学分级的影响因素。基于以上4项指标构建列线图预测模型，训练集AUC为0.856（95%CI:0.790～0.922）,C-index为0.856，校准曲线显示模型预测概率与实际概率之间具有良好的一致性；Hosmer-Lemeshow检验，差异无统计学意义（P=0.231），模型拟合度较好；DCA曲线提示该模型在0～87%的阈值概率内时，进行干预措施可以获得较高的临床净获益；CIC曲线显示，阈值概率高于70%时，列线图预测的乳腺癌患者组织学分级数量与实际患者数量高度吻合。验证集AUC为0.846（95%CI:0.739～0.954）,C-index为0.846，校准曲线显示列线图预测效果与实际情况一致性良好，DCA曲线及CIC曲线均提示该模型具有较好的临床应用价值。结论 基于多模态超声特征联合血清炎性指标构建的预测乳腺癌组织学分级的列线图模型，可为临床诊断、后期治疗及预后评估提供重要参考信息，具有一定临床应用价值。

关键词

乳腺癌 / 浸润性乳腺癌 / 多模态超声 / 血清炎性指标 / 列线图