¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT联合临床指标可有效预测前列腺癌不同转移状态

摘要

目的 探讨前列腺癌不同转移阶段（未转移、寡转移、多发转移）与¹8F-前列腺特异性膜抗原（PSMA）-1007 PET/CT显像特征及临床参数的关系。方法 回顾性收集2022年2月～2025年5月在新疆医科大学第一附属医院行¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT检查并经病理确诊为前列腺癌的269例患者。依据显像结果将患者分为未转移组（n=107）、寡转移组（n=60）、多发转移组（n=102），比较3组间的影像学及临床参数，将单因素分析有统计学意义的参数纳入多元logistic回归分析，绘制ROC曲线，评估危险因素对多发转移的预测效能。结果 单因素分析表明，总前列腺特异性抗原（TPSA）、前列腺特异性抗原密度、游离前列腺特异性抗原（FPSA）、游离前列腺特异性抗原与总前列腺特异性抗原比值（F/T）、格里森评分、国际泌尿病理协会（ISUP）低分级（ISUP 1～3级）和高分级（ISUP 4～5级）、肿瘤背景比值、最大标准化摄取值(SUV_max)、平均标准化摄取值(SUV_mean)、总病变糖酵解（TLG）、肿瘤代谢体积（MTV）及前列腺体积（PV）在3组间差异有统计学意义（P<0.05）。多元无序logistic回归结果表明FPSA、ISUP分级是前列腺癌寡转移的独立影响因素（P<0.05）;SUV_mean、MTV、TPSA、PV、ISUP分级是前列腺癌多发转移的独立影响因素（P<0.05）。TPSA、SUV_mean、MTV及PV诊断前列腺癌多发转移的ROC曲线结果显示，TPSA诊断效能最高（AUC=0.878，特异度90.4%）,SUV_mean敏感度最佳（94.1%）,MTV及PV的AUC值、敏感度及特异度均低于TPSA及SUV_mean，且MTV及PV的上述指标无差异。结论 ¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT代谢参数与临床指标联合可较好地区分前列腺癌转移状态，FPSA、ISUP分级是前列腺寡转移的独立影响因素，而TPSA、SUV_mean、MTV、PV、ISUP是前列腺多发转移的独立影响因素。

关键词

前列腺癌 / 寡转移 / 危险因素