基于智能穿戴设备的智慧健康管理路径可有效改善糖尿病前期患者血糖控制:一项前瞻性研究

摘要

目的 构建基于智能穿戴设备的糖尿病前期智慧健康管理路径，并验证其改善血糖控制的效果。方法 采用前瞻性单臂研究设计，选取2024年4～12月于南方医科大学南方医院健康管理中心以及2025年1～4月于林芝市人民医院体检科确诊的125例糖尿病前期患者为研究对象。通过智能穿戴设备进行连续血糖监测，依托智慧医疗云平台实施个体化膳食与运动处方推送、远程监测及随访管理。将研究对象按年龄划分为25～50岁（n=31）、51～55岁（n=43）及≥56岁（n=51）3组，另根据基线空腹血糖水平分为控制良好组（<6.1 mmol/L,n=59）与控制不佳组（≥6.1 mmol/L,n=66），比较不同血糖控制状态患者的临床特征。采用线性混合效应模型分析血糖动态变化趋势及其影响因素。结果 经过12周干预，患者空腹血糖由基线的6.10 mmol/L降至5.00 mmol/L(P<0.001)，血糖控制率由47.2%提高至83.2%(P<0.001)。混合效应模型显示，空腹血糖随干预时间下降（β=-0.07,P<0.001）。与25～50岁组相比，51～55岁组（β=0.36,P=0.037）和≥56岁组（β=0.34,P=0.040）患者空腹血糖水平更高；有病史或用药史者空腹血糖高于无病史者（β=0.46,P=0.003）。结论 基于智能穿戴设备的闭环健康管理路径能有效降低糖尿病前期患者的血糖水平，实现个体化、精准化管理，为糖尿病早期防控提供了可推广的新策略。

关键词

糖尿病前期 / 智能穿戴设备 / 连续血糖监测 / 智慧健康管理 / 混合线性模型

基金资助

西藏自治区自然科学基金组团式援藏医学项目[XZZR202402129(W)]; 广东省医学科学技术研究基金项目（2023111310178777）