双源CT虚拟平扫联合高级建模迭代重建算法对颈部图像质量的影响

摘要

目的 探讨双源CT虚拟平扫联合高级建模迭代重建算法（ADMIRE）对颈部图像质量及辐射剂量的影响。方法 前瞻性收集2025年1～5月在蚌埠医科大学第一附属医院的52例行颈部常规平扫（TNC）+DECT增强扫描的患者，平扫用ADMIRE为3重建图像，增强在静脉期重建算法强度为1～5的ADMIRE迭代算法的图像，利用后处理软件获得虚拟平扫（VNC）图像。记录辐射剂量，测量并计算TNC和不同重建算法下VNC的客观数据；对图像的客观和主观评价进行分析。结果 随着ADMIRE算法的增大，甲状腺、胸锁乳突肌、脂肪以及颈内静脉的CT值无明显变化（P>0.05），但SD值逐渐减小、SNR和CNR逐渐增加（P<0.05）。各组间主观评分差异有统计学意义（P<0.05）。除甲状腺和脂肪外，VNC-B3图像在评估颈部不同组织不仅有与TNC相近的CT值（P>0.05），还有相近的噪声与信噪比（P>0.05）;VNC-B3图像的主观评分与TNC差异无统计学意义（P>0.05）。使用VNC图像替代TNC可降低有效辐射剂量大约39%。结论 颈部静脉期VNC联合ADMIRE算法（Strength level 3）可获得与TNC大致相当的图像，且降低图像噪声，降低辐射剂量。

关键词

双源CT / 虚拟平扫 / 辐射剂量 / 图像质量

基金资助

安徽省高校自然科学研究重点项目（2022AH051473）