腮腺原发良恶性肿瘤的鉴别：基于双层探测器能谱CT定量参数联合形态学特征

摘要

目的 探讨双层探测器能谱CT定量参数联合形态学特征在鉴别腮腺原发良恶性肿瘤中的诊断价值。方法 回顾性收集广西壮族自治区南溪山医院2021年6月～2025年6月经病理证实的腮腺原发肿瘤82例，所有患者术前2周内均行双层探测器能谱CT增强检查，依据病理分为良性组（n=64）和恶性组（n=18）。分析患者的临床资料，记录良恶性肿瘤的形态学特征（包括肿瘤数量、部位、肿瘤最大径、边缘、囊变、黏液变、钙化）、能谱CT定量参数（包括动脉期及静脉期的碘浓度、标准化碘浓度、有效原子序数、虚拟平扫CT值、能谱曲线斜率、40、70、100、140 keV单能量CT值）。采用二元多因素logistic回归分析筛选出独立预测因子。采用ROC曲线评估各独立预测因子的诊断效能及其联合诊断效能。结果 在形态学特征方面，肿瘤最大径、边缘、部位在良性组与恶性组之间的差异有统计学意义（P=0.041、0.004、0.043），边缘为独立预测因子（P<0.05）；在能谱CT定量参数方面，动脉期70、100、140 keV的CT值、静脉期碘浓度（IC_v）在两组间的差异有统计学意义（P=0.030、0.003、0.004、0.029）,IC_v为独立预测因子（P<0.05）。ROC曲线分析显示，肿瘤边缘和IC_v联合构建的模型（AUC=0.822）优于肿瘤边缘模型（AUC=0.685）、IC_v模型（AUC=0.741）。结论 相较于能谱CT定量参数或形态学特征，两者联合对鉴别腮腺原发良恶性肿瘤的诊断效能更高。

关键词

腮腺良性肿瘤 / 腮腺恶性肿瘤 / 能谱CT / 定量参数 / 形态学特征

基金资助

广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题（Z20201422）