磁共振人工智能在新生儿脑白质损伤中的研究进展

摘要

新生儿脑白质损伤是导致新生儿不良神经发育结局最常见的损伤形式之一，轻者预后良好，重者可能出现严重的神经系统后遗症甚至导致患儿死亡，这会给家庭和社会造成严重的经济负担。随着科技的快速发展，基于MRI的人工智能模型有望成为辅助临床进行疾病筛查、诊断及预后评估的一个重要工具。然而，当前研究仍面临着各种挑战，主要集中在数据量小、标准缺失、跨中心通用性和伦理隐私的问题上。在未来的突破中，可以聚焦于多模态融合技术创新和自监督学习的应用。同时，也应该推动跨机构协作构建标准数据集，开发符合伦理规范的数据工具，设计可解释的人工智能系统，推动从算法创新到临床落地的转化。本文重点纳入了采用人工智能的方法如深度学习、目标涵盖基于新生儿脑白质损伤的临床或影像数据进行的自动分割、诊断或预后预测的研究。

关键词

新生儿 / 脑白质 / 磁共振成像 / 人工智能 / 深度学习