可解释人工智能在乳腺癌诊疗中的研究进展

摘要

近年来，人工智能，尤其是影像组学与深度学习技术，在乳腺癌精准诊疗中取得显著进展。然而，现有研究及综述多聚焦于模型性能的提升，忽视了可解释性不足所带来的“黑箱化”问题，限制了人工智能在临床中的推广与应用。针对这一不足，本文从“可解释人工智能”的视角出发，系统综述可解释人工智能在乳腺癌影像诊断与治疗中的研究进展，重点探讨可解释影像组学与可解释深度学习的最新应用，旨在为今后精准医疗在乳腺癌的发展提供新思路。

关键词

人工智能 / 可解释人工智能 / 乳腺癌 / 影像组学 / 综述

基金资助

浙江省医药卫生科技计划项目(2023KY338)