临床显著性前列腺癌的检测与微结构分析：基于时间依赖性扩散加权成像

摘要

目的 探讨时间依赖性扩散加权成像（td-DWI）在临床显著性前列腺癌（csPCa）识别及其微观结构特征分析中的应用价值。方法 回顾性分析2023年3月～2025年5月在马鞍山市人民医院接受MRI检查的前列腺疾病患者128例，其中csPCa患者59例（csPCa组），非csPCa患者69例（非csPCa组）。对比两组的临床指标、不同ADC值及td-DWI微结构参数：细胞内体积分数（Vin）、细胞外扩散系数（Dex）、直径、细胞密度，采用单因素与多因素logistic回归分析构建预测模型，评估其诊断性能，并利用SHAP方法解释模型输出。结果 tPSA、PI-RADS、ZoomitADC、ADC25、ADC50、ADCPGSE及Vin、Dex、细胞直径在csPCa与非csPCa组之间的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，Vin为独立预测因子（OR=1.22,P<0.001）。构建的诊断模型在训练集与测试集中的AUC分别为0.961和0.985。SHAP分析提示Vin对模型预测贡献最大。结论 td-DWI微结构参数，尤其是Vin在区分csPCa中具有重要临床价值，可显著提升前列腺癌影像学的定量诊断能力。

关键词

前列腺癌 / 磁共振成像 / 时间依赖性扩散加权成像 / 微观结构参数

基金资助

安徽省高校科研项目（2024AH051915）; 马鞍山市卫科技计划项目（YL-2024-02）; 马鞍山市科技创新攻坚计划项目（2024RGZN001）