基于兴趣点嵌入路网技术的公交线路优化研究

摘要

【目的】解决基于传统起讫点（OD）调查的公交线路优化方法费时费力的局限性。【方法】提出一种运用兴趣点（POI）优化公交线路的方法，该方法数据获取方式多样、数据量大，而且成本低、精度高，能在很大程度上减少线路优化的工作量。首先，利用GIS采集POI、道路网络等空间数据，并构建热点探测模型，提取POI数据的特征信息，再通过缓冲区分配方法将特征信息嵌入城市路网中。然后，以形成的新的城市路网为载体，以公交线路POI覆盖量最大为目标，以区间POI强度和线路非直线系数等为约束条件，构建公交线路优化模型，并基于遗传算法进行求解。最后，以上海市某公交线路作为案例进行分析。【结果】案例中的公交线路经优化后，沿途POI覆盖数量增加了1 112个，增长约71.3%，区间平均POI强度提升41.6%，线路非直线系数下降20.6%。【结论】基于公交出行与城市基础设施布局之间的密切关系，利用POI数据替代烦琐的OD调查数据，结合多源大数据进行公交线路优化，与传统OD调查方法相比，该方法数据调查工作量较小，提高了数据的多样性和丰富性，案例分析结果证明此方法具有可行性。

关键词

公交线路优化 / 热点探测模型 / POI覆盖量 / 多源大数据 / 空间特征