基于SD和TOPSIS模型的交通拥堵治理评价研究

摘要

【目的】为不断提升交通治理成效，推动城市交通实现可持续发展，有必要将定性研究与定量分析相结合，对交通拥堵治理策略效果展开评价，并提出一种基于组合模型的创新研究方法。【方法】从城市经济、人口、环境、交通之间的反馈关系入手，构建了城市交通拥堵治理系统动力学（system dynamics,SD）模型。在完成对SD模型的验证与敏感性分析后，利用该模型对交通拥堵治理效果进行仿真分析，进而得出交通拥堵、环境污染、机动车出行量、车均道路面积等指标的动态变化趋势。同时，采用逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）模型对交通拥堵治理效果进行评价。【结果】在当前治理力度下，组合策略的治理效果显著优于单一策略的。单一限行策略、发展公共交通策略、限购策略的治理效果，分别仅达到限行+限购+发展公共交通+增加道路投资这一组合策略治理效果的51.2%、31.5%、30.7%。【结论】若能获取更为全面的城市经济、人口、环境和交通方面的数据，则可进一步细化城市交通拥堵治理的SD模型。目前TOPSIS模型采用的是SD仿真数据的平均值，后续研究需采用时间序列TOPSIS模型，以实现对治理效果更为客观的评价。此外，还可构建多城市的交通拥堵治理SD模型，并运用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）模型对治理效率展开评价。

关键词

系统动力学 / TOPSIS模型 / 交通拥堵 / 治理效果 / 评价