农产品溯源区块链的源头数据验证机制研究

摘要

农产品溯源系统中区块链以其数据防篡改、可追溯的特性使上链后的数据真实可靠，但目前溯源系统中并没有确保上链前数据可靠的验证机制，上传至区块链系统的数据存在恶意修改和系统误差的问题。对此，设计了区块链源头数据验证机制，采用多维数据交叉验证算法和多源数据匹配计算算法验证农产品生产与物流的源头数据；提出基于云模型与复杂动态赋权的客户评价评估算法对交易环节的客户交易评价数据进行验证并计算真实评价数据；依据以上算法的验证结果设计节点信誉评分规则，在POS共识机制的基础上设计基于信誉的共识机制CPOS,恶意行为越多的节点越难得到记账权，解决了POS共识机制因节点的币龄值过大造成节点权益越来越大的不公平记账权竞争问题，并在一定程度上遏制了节点的作弊行为，保证了源头数据的真实性。实验表明，该机制可有效地过滤恶意和虚假的源头数据，保证农产品溯源系统的源头数据在相对合理的范围内。

关键词

区块链 / 源头数据 / 云模型 / 共识机制 / 复杂动态赋权算法

基金资助

河北省创新能力提升计划项目(22550303D)