基于时间卷积的燃料电池汽车能量管理策略

摘要

为了适应智慧交通与智能网联汽车的快速发展，依据北京部分地图建立了智慧交通模拟数据集，结合因果膨胀卷积和残差连接的网络结构，设计并验证了新型基于时间卷积的数据驱动速度预测模型。为了提升燃料电池汽车的节能性，建立了等效氢耗的多目标优化函数及动力源寿命的约束条件。为了提高策略的实时性，建立了能量管理策略凸优化数学模型，使用了OSQP(operator splitting quadratic program)求解算法，在满足需求功率和计算实时性的前提下，通过合理分配动力源的输出功率，减少了动力源的寿命衰减。结果表明，提出的基于智慧交通的凸优化燃料电池汽车能量管理策略，相比于动态规划计算时间减少了90%以上，并保持等效氢耗基本一致。

关键词

智慧交通 / 能量管理 / 燃料电池汽车 / 凸优化