一种融合时序特征的网络场景识别算法

摘要

针对网络场景识别问题，提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架，利用语义分析提取网络时序特征，纵向表达用户活动轨迹，可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景。同时，通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路损、干扰等)进行识别，获得网络环境内设备的款型、安装的疏密和用户的负载等信息。进而基于决策树模型框架，耦合上述两类特征生成场景识别算法框架。通过耦合网络环境的流量特征及网络规划特征，全局框架具有智能识别网络场景的特点。算法针对多个数据集样本进行验证，证明所提方案均能对不同场景进行有效识别。

关键词

实际场景分析 / 时序特征建模 / 场景识别 / 特征融合 / 树模型