采煤工作面水流声的降噪算法研究

李传兵, 李思毅, 程瑶

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (03) : 166 -175.

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重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (03) : 166 -175. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2024-03-018

采煤工作面水流声的降噪算法研究

    李传兵, 李思毅, 程瑶
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摘要

采煤工作面水害事故发生前伴有水流声出现,为减小常见机械设备噪声对水流声识别的影响,提出了一种改进小波阈值降噪法。为了补偿水流声在采集过程中高频信号的损失,对其进行了预加重、分帧、加窗等预处理;采用小波软、硬阈值函数折衷法对阈值函数进行改进,避免了信号处理后带来的附加振荡问题;在固定阈值中引入了分解层数j,变化的阈值可最大程度分离水流声信号与噪声信号。结果表明,改进小波阈值降噪法相较于谱减法、子空间法和小波阈值法的硬阈值函数,输出信噪比提高了1 dB以上,降噪性能提升了15%左右;相较于小波阈值法的软阈值函数,当输入信噪比大于0 dB时,输出信噪比提高1 dB以上,可有效降低水流声信号中的机械设备噪声干扰。

关键词

水流声 / 降噪 / 小波变换 / 阈值函数 / 信噪比

Key words

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采煤工作面水流声的降噪算法研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2024, 38(03): 166-175 DOI:CNKI:SUN:CGGL.0.2024-03-018

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