硬件损伤条件下无人机辅助的NOMA-IRS网络资源分配算法

樊自甫, 夏子航, 王正强, 万晓榆

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (03) : 275 -285.

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重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (03) : 275 -285. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2024-03-030

硬件损伤条件下无人机辅助的NOMA-IRS网络资源分配算法

    樊自甫, 夏子航, 王正强, 万晓榆
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摘要

探讨了在硬件损伤条件下,如何通过搭载在无人机上的智能反射面(IRS)有效支持基于非正交多址接入(NOMA)技术的网络,以加快多用户数据的传输速率。提出了一种全面优化策略实现整个通信系统的最大传输速率,包括联合调整串行干扰消除的解码策略、IRS的反射配置、无人机的空间位置以及基站的发射功率。由于该问题是一个非凸问题,提出使用块坐标下降方法来实现优化的一种迭代算法,将原始的非凸问题细分为3个子问题,并通过结合惩罚函数法、半正定松弛技术和连续凸近似法来解决这些子问题。仿真结果表明:提出的算法在系统总速率方面相比随机部署无人机、未使用IRS辅助的NOMA策略,系统速率有显著提升。

关键词

非正交多址接入 / 智能反射面 / 凸优化 / 和速率最大化 / 无人机

Key words

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硬件损伤条件下无人机辅助的NOMA-IRS网络资源分配算法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2024, 38(03): 275-285 DOI:CNKI:SUN:CGGL.0.2024-03-030

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