改进高斯过程的客车侧风工况下气动造型优化研究

摘要

高速客车的行驶安全性受侧风影响较大，为改善高速客车的气动特性和行驶稳定性，提出了一种改进的高斯过程回归模型对客车进行气动造型优化。该模型中，使用一种自动核构造算法，根据数据特征自动构造核函数，采用基于万有引力加速机理的自适应遗传算法对超参数进行优化，克服了传统近似模型精度低的问题。结果表明：改进高斯过程回归模型的预测值均位于95%置信区间，精度较高，实际应用中能够减少仿真和实验的次数，具有较好的工程实用价值。基于协同优化的思想对客车气动造型进行优化，客车的气动升力系数降低了22.56%,侧向力系数降低了18.53%,气动阻力系数降低了4.51%。

关键词

客车 / 稳态侧风 / 气动造型 / 高斯过程回归 / 遗传算法