关联用户的电驱动总成效率评价方法研究

摘要

为实现电驱动总成效率评价与用户端的关联，提出了基于用户实际行驶工况的效率评价方法。以采集的某型纯电动汽车用户工况数据为基础，基于核密度估计和马尔科夫链蒙特卡洛采样方法，预测了用户目标里程下的转矩-转速工况点分布。提出了以台架效率数据为驱动建立效率预测模型的方法，基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)建立了效率预测模型。结合用户目标里程下的转矩-转速工况点分布和效率预测模型，提出并建立了关联用户的电驱动总成效率评价方法。本研究为更加全面了解电驱动产品用户端使用特征、合理评价电驱动总成效率和电驱动总成效率匹配优化提供了参考依据。

关键词

用户关联 / 电驱动总成 / 遗传算法 / 效率预测 / 效率评价

基金资助

重庆巴南区科技成果转化及产业化专项(2021TJZ004);; 重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助项目(gzlcx20232020);; 重庆英才计划“包干制”项目(cstc2022ycjh-bgzxm0214)