考虑净负荷不确定性的配电网负荷恢复仿射可调鲁棒优化方法

摘要

为应对负荷恢复过程中源荷双重不确定性问题，提出了基于仿射可调鲁棒优化的配电网负荷恢复调整策略。第1阶段基于净负荷预测场景，建立一个以最大化加权负荷恢复量为目标函数的优化模型，决策最优的负荷恢复量；第2阶段采用仿射策略，利用预算不确定集来描述净负荷的不确定性，构建考虑净负荷误差的负荷恢复调整方案。在求解过程中，对双线性变量进行对偶变换得到可快速求解的线性规划模型。最后，在改进33节点和123节点配电系统进行仿真验证，结果表明：相比于传统的鲁棒优化方法，该方法降低了优化结果的保守性，有助于加快负荷恢复，减小停电损失。

关键词

源荷不确定性 / 净负荷 / 配电网 / 负荷恢复 / 预算不确定集 / 仿射可调鲁棒优化