一种改进SegNet网络的路面裂缝分割算法

摘要

路面裂缝是威胁公路安全运行的常见潜在隐患，经典路面裂缝分割算法存在不同程度的裂缝断裂、薄细裂缝边缘识别不佳等问题。针对上述问题，提出一种Crack SegFormer路面裂缝分割算法，主要由基于裂缝定位注意力的编码器、多层特征金字塔以及基于裂缝锐化注意力的解码器三部分组成。利用Crack500、Crack200、DeepCrack、CFD 4个公开数据，对CrackSegFormer模型分割裂缝的有效性进行了验证，结果显示所提出的CrackSegFormer模型能够抑制非裂缝特征、保留细微和末梢裂缝特征。相对于经典SegNet网络，所提出模型的准确度、召回率和F1-score三类评价指标分别提升了1.14%,3.61%和4.26%。

关键词

路面裂缝分割 / 改进SegNet网络 / 注意力机制 / 多层特征金字塔

基金资助

重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202101127,KJQN202201144);; 重庆理工大学科研启动基金项目(2021ZDZ006,2021ZDZ017);重庆理工大学国家“两金”培育项目(2022PYZ031)