一种ALMAE-SWSupAE裂纹声发射信号识别算法研究

摘要

针对裂纹声发射信号的识别问题，基于大边缘自编码器(LMAE)和堆叠融合监督自编码器(SFSupAE)设计了自适应大边缘堆叠权重监督自编码(ALMAE-SWSupAE)算法。针对LMAE中的固定k值问题，引入自适应k值算法，修改h(s)运算方法解决数据溢出问题；在SFSupAE中引入子分类器的性能权重优化分配策略，并设计新的权重函数；使用铝合金试件进行拉伸裂纹实验，识别采集到的声发射信号。研究结果表明：所提出的ALMAE-SWSupAE算法法识别准确率达到98.89%,相较于SSAE、SDAE、CAE、StAE和SAE方法性能具有明显提升，并在消融实验中证明了其改进有效性。

关键词

裂纹声发射信号 / 信号识别 / ALMAE-SWSupAE / 自适应k值算法 / 权重分配策略

基金资助

河南省重大科技专项(221100220100);; 国网河南省电力公司项目(SGHADK00DYJS2100546)