猎豹算法优化的车用PMSM控制策略研究

乔月阳, 王靖岳, 李浩, 王哲

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (08) : 48 -54.

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重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (08) : 48 -54. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2024-08-005

猎豹算法优化的车用PMSM控制策略研究

    乔月阳, 王靖岳, 李浩, 王哲
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摘要

为了解决电机响应速度慢、抗干扰能力不足的问题,研究了PI控制器控制技术。根据矢量控制原理搭建了永磁同步电机矢量控制模型。为提升控制系统面对转速变化的动态性能,根据模糊控制原理设计了模糊PI转速控制器,增加了系统的响应速度。针对模糊控制设计过程中存在主观性及不同工况下控制器参数选择较难等问题,提出了一种基于猎豹算法与模糊PI相结合的智能控制策略,解决系统参数匹配问题。在Matlab/Simulink搭建相关模型并进行仿真。仿真结果表明:通过猎豹算法能够迅速得到模糊PI控制器的最佳参数,使电机的转速响应更快,抗干扰性更强,使控制系统具有更好的动态性能。

关键词

永磁同步电机 / 矢量控制 / 模糊控制 / 猎豹优化算法 / Matlab/Simulink

Key words

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猎豹算法优化的车用PMSM控制策略研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2024, 38(08): 48-54 DOI:CNKI:SUN:CGGL.0.2024-08-005

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