基于欠定盲源分离模型的负荷分解方法研究

摘要

大规模分布式能源并入电网，其波动性与随机性对网侧的安全稳定带来挑战。而柔性负荷的合理调控可促进需求侧响应，柔性负荷的分解与识别是实现源荷积极互动的前提和关键。传统非侵入式负荷监测需要先验信息，在实际中较难获取。为此，提出一种基于欠定式盲源分离模型的负荷分解方法，利用开源数据集REDD进行实例验证分析。首先，对功率序列进行邻点做差处理，构建负荷功率与时间分布特征，通过聚类识别出独立负荷个数；随后，采用概率归一思想求解欠定混合矩阵，将独立负荷有功功率矩阵的输出转化为几种概率事件；最后，采用盲源分离模型将总功率信号分解为各独立负荷功率的叠加。实例分析结果表明：所提方法具有普适性，分解精度高，可满足实际需求。

关键词

非侵入式负荷监测 / 欠定式盲源分离模型 / 聚类分析 / 概率事件

基金资助

国家自然科学基金项目(51967007);; 江西省重点研发计划项目(20223BBE51013);; 江西省主要学术学科带头人培养项目(20232BCJ22004)