基于混合改进自适应粒子群算法的光伏MPPT控制

樊立萍; 姚凌颖

doi:CNKI:SUN:CGGL.0.2024-10-032

重庆理工大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (10) : 261 -266. DOI: CNKI:SUN:CGGL.0.2024-10-032

基于混合改进自适应粒子群算法的光伏MPPT控制

樊立萍, 姚凌颖

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摘要

针对常规粒子群算法对部分遮光条件下多峰值光伏阵列的最大功率跟踪容易陷入局部最优等问题，引入混沌映射函数初始化种群，同时引入非线性动态惯性权重系数以及动态学习因子设计自适应粒子群优化算法，构建基于混合改进自适应粒子群(IAPSO)的最大功率点跟踪算法，解决粒子群算法在部分阴影条件下容易陷入局部最优以及稳态波动大等问题。结果显示，IAPSO算法能够适应光照条件的变化，实现光伏阵列快速、高精度的最大功率点跟踪，有效解决了常规最大功率点跟踪方法存在的局部最优、稳态振荡等问题。