一种改进SSD的国土耕地违规占用鲁棒检测方法

摘要

针对国土耕地违规占用行为中小目标占比偏高，检测准确率低、实时稳定性差等问题，提出从铁塔摄像头获取视频并结合改进的单次多框检测器(single shot multibox detector, SSD)算法，实现国土耕地违规占用行为的实时智能检测。将SSD主干网络替换为ResNet-50,增强算法对违规占用目标的特征提取能力；构建特征融合模块融合高低层以增强小目标的细节特征，构造Short-cut模块生成预测特征金字塔；创建联合权值调整模块，增强违规占用目标的有用目标信息；采用K-means聚类算法优化候选框的宽高比，使其更适用于自制数据集。提取常见违规占用行为目标为实验对象，结果表明，改进后的SSD算法检测违规占用行为的平均准确率为91.24%,并有效增强小目标的检测效果，可为国土资源监测作参考应用。

关键词

耕地保护 / 铁塔摄像头 / 目标检测 / SSD算法 / 特征融合

基金资助

重庆市教委科技重大项目(KJZD-M202301502);; 重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0760;cstc2021ycjh-bgzxm0071)