结合响应面和改进粒子群对厂房烟尘浓度控制

摘要

为减少厂房正常工作时产生的高浓度烟尘对人体造成危害，提出一种基于响应面和改进粒子群的厂房烟尘浓度控制优化方法。首先，用单因素实验测定不同环境下的烟尘浓度，确定温度、气压、相对湿度和风速对烟尘浓度的影响。然后，采用Design Expert软件进行Box-Behnken实验设计，构建厂房环境因素对烟尘影响的实验设计方案，通过响应面分析得到烟尘与环境因素之间的拟合回归方程。最后，用改进的粒子群算法对烟尘与环境因素回归方程进行寻优，确定烟尘浓度最优控制方案。研究结果表明：温度、气压、相对湿度和风速对烟尘浓度的影响显著，烟尘浓度最小值为3.786 2 mg/m³,对应环境参数为温度26℃、气压970.2 hPa、相对湿度70%、风速1.25 m/s。通过控制厂房内温度、气压、相对湿度和风速，可将烟尘浓度控制在国标范围内，减少厂房高浓度烟尘对作业人员身体造成的危害。

关键词

烟尘浓度 / Box-Behnken实验设计 / 粒子群 / 响应面分析