一种预处理OWLCM算法下的图像特征匹配研究方法

摘要

原始图像的质量直接影响图像匹配的精度。传统图像增强方法往往不能与后续图像匹配算法有机融合，难以大幅度提高匹配精度。基于此，提出了一种基于OWLCM算法对图像进行预处理进而提高特征匹配精度的方法，该算法以LCM算法为基础，通过引入局部增强因子和非线性变换因子达到像素动态增强的目的，能够更有效地增强匹配图像质量。为了验证该算法的可行性，利用Middlebury立体视觉测试集进行了初步验证，开展了偏转、弱光、旋转、普通等多因素工况环境下的图像匹配。实验结果表明：与传统LCM、LCM-SURF特征匹配算法相比，所提算法图像平均正确特征匹配对数为524.25,相比LCM-SURF算法提高了277.50。

关键词

图像匹配 / 图像预处理 / 视觉质量 / 多因素工况

基金资助

重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(KJQN202302605); 重庆市科委技术创新与应用发展专项(cstc2021jscx-gksbX0056)